英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在鼠疫中脱颖而出

昨日，牛津大学Gabriel参与的一项研究课题项目（OpenSAFELY）发现了所致新冠病毒心肌梗塞致死的关键性，该项目分析了1740万加拿大人的的网站肥胖症数据集，是迄今为止最大现有的数据集样本研究课题。加拿大《经济学人》周刊日前发表文章评论宣称该研究课题的分析方法是对疑为数据集挖掘出运用的新颖，让研究课题工作人员得以在保障患者隐私的同时，借助于都从医疗卫生数据集中会的有效信息展开研究课题。

这项研究课题以加拿大约1740数万人的全科医疗卫生机构疑为以及其中会5683例由新冠心肌梗塞所致的失踪病例作为研究课题具体来说，其研究课题现有和详细程度均前所未有，该评论迄今已经刊登在药理学可不刊行平台MedRxiv上。《经济学人》在新书《带电粒子疑为数据集研究课题近期在疫情中会脱颖而出》的辨别评论中会谈到，若是在非疫情时期，这种大现有的快速提取分析肥胖症数据集是不显然未完成的，仅是授予数据集允许，就需要几个年底甚至几年短时间。

而该项目从尝试显现出到研究课题发表文章只用了42天的短时间，疫情的迫切性当然是一方面，另外也是由于该研究课题使用新颖的数据集挖掘出运用手段。共享该技术开发及数据集的是医疗卫生软件CorporationTPP，其日常为约5000数万人打印带电粒子肥胖症档案。此次研究课题方法的独创性在于，研究课题团队并未对任何带电粒子疑为数据集进行复制和转移，而是通过专门编写的程序，全程在TPP的数据集中会心内部进行分析。而且，研究课题团队根本无法通过专用的人身安全连接核对患者记录，所有对带电粒子疑为的访问都被有数。以上一系列措施，使得研究课题团队在医疗卫生数据集隐私方面授予了加拿大最严苛的医疗卫生数据集管理组织MedConfidential的认可。

评论称这类通过挖掘出带电粒子疑为助力更佳卫生保健服务方式而的研究课题正处于起步阶段，而这种方式而之所以出现在加拿大，一方面，加拿大国家医疗卫生服务体系（NHS）覆盖的医疗卫生市场形成了TPP这类拥有都从患者带电粒子疑为的Corporation。另一方面，这种以全科医师作为医疗卫生服务初诊环节的标准方式而，使得全科医疗卫生机构疑为拥有颇为丰富多彩、统一的数据集集合，其数据集已是包罗万象。

这一研究课题的协同负责人、牛津大学的时则·高达可（Ben Goldacre）博士宣称，加拿大是“全球唯一拥有可充分利用这些分析所需的数据集现有的国家”。

《经济学人》宣称，这种近期的广泛采用未来将会带来重大冲击。这假定带电粒子疑为控制系统将无疑是数据集的打印，而更加将视为药理学研究课题基建中会的积极一环，还可以随着科学研究的需求而与时俱进。此外，这对于应用于药理学的人工智能的发展举例来说尤为重要，因为人工智能举例来说需要融为一体大量经过组织配对的数据集，才能足够准确地明白疾病。